Big Data es un término global que hace referencia a datos extremadamente grandes, muy rápidos, muy diversos y complejos que no pueden gestionarse con las herramientas tradicionales de gestión de datos, incluye todo tipo de datos y ayuda a proporcionar la información adecuada a la persona adecuada, en la cantidad adecuada, en el momento adecuado, para ayudar a tomar las decisiones correctas. Big Data puede aprovecharse desarrollando arquitecturas de datos infinitamente escalables, totalmente flexibles y evolutivas, junto con el uso de máquinas informáticas rentables El potencial infinito de conocimiento incorporado en este ordenador cósmico de Big Data puede ayudar a conectar con todas las leyes de la naturaleza y disfrutar de su apoyo. Ingenieros, analistas, directores de marketing, analistas de datos, científicos de datos, administradores de datos y cualquier persona interesada en expandir su conocimiento en Big Data y que desee cubrir las necesidades no alcanzadas por las tecnologías existentes en almacenamiento y gestión de grandes volúmenes de datos. Al final del entrenamiento usted habrá incrementado sus conocimientos sobre Big Data, teniendo en cuenta los siguientes objetivos de estudio: Comprender el Big Data y sus poderosos beneficios empresariales. Conocer las diferencias entre el Big Data y los datos convencionales. Conocer las 4 V’s de Big Data: Volumen, velocidad, variedad y veracidad. Descubrir los tres tipos de aplicaciones empresariales de Big Data. Aprender valiosos consejos sobre cómo gestionar el Big Data. Conceptualizar el ecosistema de Big Data y sus componentes clave. Apreciar los principales retos tecnológicos en la gestión de Big Data. Relacionarse con las principales soluciones tecnológicas para afrontar esos retos. La Integralidad de Big Data. Fuentes y Aplicaciones de Big Data. Marco de Big Data. Estrategia de Big Data. Arquitecturas de Big Data. Computación Distribuida con Hadoop. Procesamiento Paralelo con MapReduce. Bases de Datos NoSQL. Procesamiento de Flujos con Spark. Algoritmos de Big Data. Procesos de Big Data. Funciones de Big Data. Inteligencia Artificial. Computación en la Nube. Aplicación Web Log Analyzer. Nuestro programa incluye capacitación y el proceso de certificación, sin ninguna inversión adicional. Para obtener la certificación, el participante deberá presentar un examen on-line, donde se evaluará su conocimiento sobre Big Data. Aprobará con un 60% de preguntas correctas. El examen estará disponible por 30 días, a partir de la fecha final del entrenamiento. En el caso de no aprobar a la primera examinación, el participante, podrá obtener un "second shot free". INCLUYE LA CERTIFICACIÓN Big Data Professional Certificate BDPC.GENERALIDADES DEL ENTRENAMIENTO
PÚBLICO TARGET
¿QUÉ APRENDERÉ?
T E M A R I O
PASOS DEL PROGRAMA DE ENTRENAMIENTO Y CERTIFICACIONES