En 1959, Arthur Samuel, informático pionero en el estudio de la inteligencia artificial, describió el aprendizaje automático - ML- como «el estudio que da a los ordenadores la capacidad de aprender sin ser programados explícitamente». El artículo seminal de Alan Turing (Turing, 1950) introdujo una norma de referencia para demostrar la inteligencia de las máquinas, de manera que una máquina tiene que ser inteligente y responder de una manera que no pueda diferenciarse de la de un ser humano. Ingenieros, analistas, directores de marketing, analistas de datos, científicos de datos, administradores de datos, cualquier persona interesada en ampliar sus conocimientos en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático y cualquier persona interesada en técnicas de minería de datos y aprendizaje automático Al final del entrenamiento usted habrá incrementado sus conocimientos sobre Inteligencia Artificial, teniendo en cuenta los siguientes objetivos de estudio: Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático. Describir los métodos de aprendizaje automático: supervisado y no supervisado. Utilizar el Análisis de Datos para la toma de decisiones. Comprender los límites de los algoritmos. Entender y comprender la programación en Python, los conocimientos matemáticos esenciales en IA y los métodos básicos de programación. Módulo 1: Fundamentos del Aprendizaje Automático - ML Módulo 2: Cálculo para el Aprendizaje Automático Módulo 3: Álgebra Lineal para el Aprendizaje Automático Módulo 4: Regresión Lineal para el Aprendizaje Automático Módulo 5: Aprendizaje Automático en Python Módulo 6: Árbol de Decisiones Nuestro programa incluye capacitación y el proceso de certificación, sin ninguna inversión adicional. Para obtener la certificación, el participante deberá presentar un examen on-line, donde se evaluará su conocimiento sobre Inteligencia Artificial. Aprobará con un 80% de preguntas correctas. El examen estará disponible por 30 días, a partir de la fecha final del entrenamiento. En el caso de no aprobar a la primera examinación, el participante, podrá obtener un "second shot free". INCLUYE LA CERTIFICACIÓN Artificial Intelligence Professional Certificate - CAIPC™ *** Esta certificación se debe renovar cada 3 años.GENERALIDADES DEL ENTRENAMIENTO
PÚBLICO TARGET
¿QUÉ APRENDERÉ?
T E M A R I O
PASOS DEL PROGRAMA DE ENTRENAMIENTO Y CERTIFICACIONES
